Cos'è

Un sistema che gestisce il customer service senza che il team smetta di dormire.

Un sistema AI di triage ticket legge ogni richiesta in entrata, la classifica per tipo e urgenza, recupera lo storico del cliente dal CRM o dall'ERP, genera una risposta contestuale per i casi standard e smista i casi complessi all'operatore con tutta la documentazione di contesto già preparata.

Non è un chatbot generico: è un sistema configurato sul vostro catalogo prodotti, le vostre procedure operative e le vostre policy di customer service. Risponde come risponderebbe il vostro operatore migliore, non come un bot.

Ticket gestiti
Dal semplice al complesso.

Stato ordini e spedizioni. Istruzioni d'uso e FAQ. Richieste di reso e rimborso (conformi alle vostre policy). Segnalazioni di malfunzionamento (triage + smistamento tecnico). Richieste commerciali (smistamento al team vendite). Reclami (escalation con priorità configurabile).


Per chi serve
E-commerce B2B e B2C
20–200 ticket/giorno.
Il 60–70% dei ticket di un e-commerce sono richieste ripetitive: stato ordine, tempi di consegna, come fare il reso. Un sistema AI le gestisce in autonomia e libera il team per i casi che richiedono giudizio.
Software e SaaS
Supporto tecnico tier 1.
Il tier 1 del supporto tecnico — password reset, istruzioni di configurazione, errori noti con soluzione documentata — è quasi completamente automatizzabile. Il sistema risolve, il team tecnico si concentra sui bug e sulle integrazioni complesse.
Servizi professionali
Aggiornamenti di stato e FAQ clienti.
Studi professionali, agenzie e consulenti ricevono ogni settimana le stesse domande da clienti diversi: "a che punto siamo?", "quando arriva?", "avete ricevuto?". Un agente AI risponde in modo personalizzato per ogni cliente senza richiedere intervento del team.

Come funziona in 3 step
01 — Classificazione

Il ticket arriva, il sistema lo capisce in 30 secondi

Ogni ticket in entrata (email, form, piattaforma di ticketing) viene letto e classificato per tipo, urgenza e cliente. Il sistema recupera il profilo cliente dal CRM e lo storico delle interazioni. Questo contesto viene usato per personalizzare la risposta o per fornire all'operatore tutta l'informazione necessaria.

Classificazione per tipo e urgenzaRecupero contesto CRM30 secondi
02 — Risposta o smistamento

Risponde autonomamente o prepara la bozza per l'operatore

Per le categorie configurate come "autonome", il sistema invia la risposta direttamente. Per le categorie "supervisionate", genera la bozza e la mette in coda all'operatore con priorità assegnata. L'operatore approva in un click o modifica in pochi secondi. Nessun ticket passa inosservato.

Risposta autonoma per tier 1Bozza per casi complessiPriorità automatica
03 — Misurazione e ottimizzazione

Ogni settimana sai esattamente cosa funziona

Il sistema registra: ticket per categoria, tasso di risoluzione autonoma, tempo medio di risposta, CSAT (se raccogliete feedback). Le categorie con tasso di errore alto vengono riviste e il prompt aggiornato. Nel tempo il sistema diventa più preciso sui vostri casi specifici.

Dashboard KPI settimanaleCSAT trackingOttimizzazione continua

Risultati attesi
60–70%
Ticket risolti senza operatore.
Per e-commerce e software SaaS con documentazione di supporto buona, il tasso di risoluzione autonoma al tier 1 raggiunge il 60–70% nelle prime 4 settimane di operatività.
≤ 5 minuti
Tempo medio di prima risposta.
Da un tempo medio di prima risposta di 4–8 ore (tipico con team piccoli) a meno di 5 minuti per i ticket gestiti autonomamente, anche fuori orario e nei weekend.
−50%
Carico sull'operatore human.
Con il 60–70% dei ticket gestiti autonomamente, l'operatore umano si concentra sui casi che richiedono giudizio. Stessa qualità del servizio, metà dello stress operativo.
Leggi: Come un e-commerce B2B ha ridotto i ticket manuali del 65% in 6 settimane Leggi: Triage AI per SaaS: supporto tier 1 completamente automatizzato Leggi: Zendesk + AI: configurazione step by step per PMI Leggi: CSAT e AI: come misurare la soddisfazione su risposte automatiche

FAQ
Il sistema AI può rispondere ai clienti in autonomia?

Dipende dalla categoria. Per richieste standard (stato ordine, FAQ, procedure note) risponde in autonomia con soddisfazione misurabile. Per reclami complessi o situazioni ad alto impatto economico, prepara la bozza e smista all'operatore giusto con tutto il contesto già caricato.

Come si integra con il sistema di ticketing che già usiamo?

Abbiamo integrato Zendesk, Freshdesk, HelpScout, Intercom e sistemi via email. Per piattaforme proprietarie valutiamo le API disponibili nella fase di diagnosi. L'integrazione fa parte del progetto, non è un extra.

Cosa succede se il cliente scrive in modo confuso?

I modelli LLM gestiscono bene testi ambigui e terminologia non standard. Se la richiesta non è classificabile con confidenza sufficiente, il ticket viene smistato a un operatore con flag "classificazione incerta" invece di essere gestito automaticamente. Meglio un escalation in più che una risposta sbagliata.


K-BOT

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Descrivi il volume di ticket, il canale principale (email, form, chat) e i tipi di richiesta più frequenti. K-BOT stima il tasso di automazione realizzabile nel tuo caso.

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